CESAR School e UFAL otimizam aprendizado da escrita de alunos do Ensino Fundamental

Com ferramentas de Inteligência Artificial (IA), um projeto capitaneado pelo Ministério da Educação (MEC) está analisando a produção textual de estudantes para apoiar professores em um feedback mais eficaz e pedagógico no processo de aprendizado. À frente do estudo, equipes da CESAR School e da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) analisam elementos como coerência, coesão, legibilidade e o conteúdo da redação.

“Observamos elementos narrativos do texto, se há personagem, enredo, se tem um desenvolvimento temporal. A ideia é receber um texto no formato editável e usar algoritmos de inteligência artificial para achar esses elementos que vão servir de indicadores para o professor saber o que os estudantes estão acertando”, explica o professor da School, Rafael Ferreira.

Na School, dois alunos do Doutorado Profissional em Engenharia da Computação são bolsistas do projeto. Erverson Bruno, que também é professor de turmas do Ensino Fundamental II. “Percebo a importância de investir cada vez mais na construção de soluções tecnológicas, por meio da IA, para personalização do ensino e da aprendizagem nessa etapa escolar”, comenta.

Também doutorando da School, Bruno Alexandre se diz entusiasmado com o projeto, que tem tudo a ver com suas experiências profissionais. “Durante oito anos, trabalhei com políticas públicas relacionadas à educação básica na Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro, como coordenador de Indicadores Educacionais e superintendente de Tecnologia da Informação”, relembra.

Entre 2013 e 2016, Alexandre lidou com dados relacionados com cerca de 650 mil alunos, com objetivo de identificação das habilidades não desenvolvidas no processo de ensino-aprendizagem: e, no caso, o tempo de processamento dos resultados era um fator primordial. Para otimizar as correções, apenas itens objetivos eram considerados e pontos subjetivos precisaram ser colocados em segundo plano.

“A lacuna observada na prática é uma das intenções desse projeto do MEC: pesquisar sobre a utilização de técnicas de processamento de linguagem natural para automatizar a correção de textos. Diante disso, poder aliar minha vivência profissional à pesquisa e poder contribuir com uma parcela neste trabalho é muito gratificante, tendo em vista que essa pesquisa visa auxiliar o processo de ensino-aprendizagem da educação básica brasileira”.

Andamento do projeto
Erverson Bruno diz que, no momento, o projeto tem tido encontros semanais com levantamento do estado da arte do objeto de pesquisa. “Estamos desenvolvendo uma revisão sistemática da literatura e no projeto irei contribuir com o desenvolvimento de um algoritmo para análise de textos no gênero narrativo, com uso de técnicas de processamento de linguagem natural”, detalha o bolsista. “Sou muito grato ao meu orientador, Rafael Ferreira Mello, por tamanha oportunidade de me desenvolver profissionalmente e pessoalmente”.