Entre 21 e 25 de março, a Society for Learning Analytics Research e a University of California promoveu a 12ª International Learning Analytics and Knowledge Conference, um evento online e acessível aos interessados pelo uso de dados e ferramentas de otimização da educação. A CESAR School participou com quatro artigos, sendo a terceira instituição com mais contribuições no evento – um dos mais importante da temática no mundo, classificado como Qualis A1.

Pesquisador e consultor educacional da CESAR School, o professor Rafael Ferreira explica que a programação do evento foca na análise de dados educacionais, tanto oriundos de pesquisas acadêmicas quanto da própria indústria. “Levamos o que há de diferente, mais focado nessa temática, e a conferência traz muita visibilidade ao que produzimos. Afinal, é um evento científico cujos resultados publicados nos artigos ficam disponíveis para o mundo”, explica Rafael.

Um dos artigos que a CESAR School levou para a conferência – Towards automated content analysis of rhetorical structure of written essays using sequential content-independent features in portuguese – é um estudo sobre a utilização de análise em texto educacional. “O algoritmo ‘lê’ a redação procurando extrair automaticamente indicadores de coesão, de coerência. O resultado desta pesquisa tem enorme potencial de ser aplicado para análise de texto em diferentes sistemas educacionais”, diz o professor.

Um outro artigo publicado (A penny for your thoughts: Students and instructor’s expectations about Learning Analytics in Brazil) analisa as possibilidades de implantar o sistema de análise de dados educacionais em universidades e escolas no Brasil. Segundo Rafael Ferreira, não se trata apenas de resolver o algoritmo, mas de entender que há expectativas grandes entre professores e alunos, especialmente após a pandemia. O algoritmo facilitaria, por exemplo, que o professor percebesse que há estudantes com dúvidas durante as aulas, mesmo em contato virtual. “Em geral, a aceitação é muito boa. A resistência maior é relacionada à privacidade de dados. Os alunos não veem com bons olhos que outros saibam de seus processos e notas”.

A School participa da pesquisa que vendo conduzida com o Ministério da Educação (MEC) para desenvolvimento de uma ferramenta de análise de redações de alunos do 6° ao 9° ano que poderá ser usada por escolas públicas para treino da escrita. Duas bolsas serão oferecidas a alunos do Doutorado da CESAR School para participação neste projeto.

Artigos participantes
– Towards automated content analysis of rhetorical structure of written essays using sequential content-independent features in Portuguese.
– A Penny for your Thoughts: Students and Instructors’ Expectations about Learning Analytics in Brazil.
– Uncovering Associations Between Cognitive Presence and Speech Acts: A Network-Based Approach.
– NASC: Network analytics to uncover socio-cognitive discourse of student roles.