Grupo de pesquisa formado dentro da CESAR School com foco em projetos de integração das ciências Naturais e da Computação, o Computational Natural Science and Natural Computing (C2N2S) teve uma importante conquista recente. O projeto Aprendizagem de máquina aplicada no diagnóstico da Covid-19 foi aprovado no edital da Fundação de Amparo à Ciência e à Tecnologia (Facepe) dentro do Programa de Pesquisa para o Sistema Único de Saúde (PPSUS). O resultado garante um orçamento de R$ 80 mil para a aquisição de um cluster (uma arquitetura de sistema capaz combinar vários computadores para trabalharem em conjunto) a ser instalado no CESAR.
O trabalho aprovado é desenvolvido por dois alunos da CESAR School: José Cláudio, da graduação em Ciência da Computação, e Jhonatta Pietro, do Mestrado Profissional em Engenharia de Software. A coorientação é de Erico Teixeira, professor da graduação e pós-graduação da School, e Márcio Dahia, engenheiro de software do CESAR, contando ainda com o apoio do pesquisador Roberto Dias (do Instituto Aggeu Magalhães – Fiocruz PE) e do doutorando Matheus Vitor (do Departamento de Química Fundamental da UFPE).
O projeto é para predição, através da aprendizagem de máquina, de novas proteínas a serem utilizadas no diagnóstico da Covid-19. “Um aspecto fundamental para o controle da atual pandemia do SARS-CoV-2, e crucial para a redução das taxas de transmissão, é a triagem massiva de indivíduos infectados nos estágios iniciais da doença, incluindo o grupo dos assintomáticos. Neste contexto, propomos a utilização de métodos de aprendizagem de máquina para auxiliar o desenho computacional de proteínas na identificação de fragmentos de domínio de anticorpos de cadeia pesada de camelídeo, referidos com de nanocorpo, a serem utilizados na detecção e neutralização de partículas virais e, consequentemente, em kits de diagnósticos para a COVID-19”, diz o resumo do trabalho.
GRUPO
O Computational Natural Science and Natural Computing é coordenado pelo professor Dr. Erico Souza Teixeira, integrante do corpo docente da graduação em Ciência da Computação (CC), do Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia de Software (MPES e DPES) e do Mestrado Profissional em Design (MPD) da CESAR School.
O grupo é formado ainda por outros dois professores da School (Ricardo Cesar e Everton Dias), 13 alunos de CC (André Ferreira, Arthur Carlos, Arthur Reis, Caio Cordeiro, Eduardo Gusmão, Henrique Cruz, João Bravo, José Cláudio, Leonardo Castelo, Maria do Carmo, Pedro Henrique, Thiago Moraes e Tiago Valença), dois alunos do MPES (Emmanuel Dias e Jhonatta Pietro) e dois colaboradores do CESAR (Benedito Macedo e Márcio Dahia).