Python é uma das linguagens que mais cresce no mercado. Versátil, vem se destacando em diversas áreas como web, aprendizagem de máquinas, ciências de dados, automação, embarcados, entre outros.

O curso ao vivo Python oferece aos alunos a capacidade de entender e desenvolver scripts simples em Python com o objetivo de resolver tarefas cotidianas.

Objetivos de Aprendizagem

• Apresentar conceitos para desenvolvimento utilizando recursos básicos da linguagem Python;
• Desenvolver a capacidade de solucionar problemas e criar programas simples, automatizando tarefas;
• Aplicar as habilidades adquiridas em exercícios práticos, simulando situações do cotidiano.

Público-alvo

Profissionais e estudantes com conhecimento básico em lógica de programação, interessados em aprender a linguagem de programação Python para ingressar no mundo da Ciência de Dados.

Como funciona

As aulas são estruturadas para promover uma experiência imersiva, síncrona e ao vivo. As aulas serão realizadas através de ferramentas de videoconferência, de colaboração remota e com oportunidade de experimentação de ferramentas e práticas.

Facilitador

Victor Hazin

Doutor(2020), Mestre (2013) e Bacharel (2010) em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da UFPE. É professor da graduação e pós-graduações em Ciência da Computação do CESAR School. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas, Acessibilidade e Programação para Dispositivos Móveis. Desde 2010 é Engenheiro de Software no CESAR (Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife), onde já trabalhou com as tecnologias Java, Java EE, C, C++, Node, Android, iOS e Cloud Services, em diversos projetos que vão desde o desenvolvimento de aplicativos móveis e web, até o reconhecimento de imagens e realidade aumentada.

INTRODUÇÃO

• Apresentação / Introdução a linguagem Python;
• Conceitos básicos;
• Constantes e Variáveis;
• Operadores

ESTRUTURAS DE CONTROLE

• Estrutura Condicional;
• Estruturas de repetição;
• Alterações no fluxo.

COLEÇÕES DE DADOS

• Listas;
• Tuplas;
• Dicionários.

MANIPULAÇÃO DE STRINGS

• Índices;
• Fatiamento;
• Análise;
• Transformação;
• Formatação.

FUNÇÕES

• Tipos;
• Argumentos;
• Variáveis locais;
• Funções pré-definidas.

MANIPULAÇÃO DE ARQUIVOS

• Processamento;
• Leitura;
• Escrita.

EXCEÇÕES

• Captura e manipulação de exceções;
• Try / Except / Finally.