Resultado do Edital CESAR Tech Trends

Chegaram os primeiros resultados do Edital CESAR Tech Trends! Os projetos terão um investimento dentro da proposta do CESAR centrada no conhecimento e que ele decole rumo à prática! Todos estamos envolvidos, sendo CESAR ou CESAR School, então vale ficar de olho nos próximos editais!

Confira os projetos contemplados nesta primeira chamada:

Projeto: Aprendizagem de representações de produtos no contexto de e-commerce
Linha de Conhecimento: Data Science / Machine Learning
Coordenador: Rafael Ferreira
Grupo de Pesquisa: AIBox
Resumo: Para sites de e-commerce, sistemas de busca são ferramentas fundamentais para auxiliar clientes a encontrar produtos relevantes, e pode ser o diferencial a realização ou não uma transação. Contudo, os modelos de representação usados neste contexto são compostas de vetores densos de grandes dimensões, que estão associados a alto custo de memória em tempo de inferência. Neste projeto, serão propostos novos modelos de compressão de representações vetoriais para realização de buscas mais eficientes.

Projeto: Rede Relâmpago do Bitcoin através da implantação de um POS (point of sale) para comerciantes no Brasil
Linha de Conhecimento: Blockchain / Ativos Digitais
Coordenador: Eiran Simis
Grupo de Pesquisa: IAD
Resumo: Este projeto tem como objetivo pesquisar sobre a rede de pagamentos na segunda camada do Bitcoin, denominada de Lightning Network para realização de microtransações utilizando-se de um point-of-sale (POS) de baixo custo e open-source . POS é um dispositivo eletrônico de uso específico, utilizado para realizar transações comercias com meios de pagamento como cartões de débito/crédito. A proposta visa o estabelecimento de uma arquitetura que seja tecnicamente viável para realizar testes de campo com comerciantes locais para validação da sua usabilidade.

Projeto: Priorização Quântica de Serviços de Manutenção
Linha de Conhecimento: Computação Quântica
Coordenador: Erico Souza Teixeira
Grupo de Pesquisa: |QATS>
Resumo: Empresas que prestam serviços de manutenção precisam deslocar uma equipe até o cliente. Nesse cenário, é importante estabelecer a prioridade dos atendimentos, considerando, por exemplo, a localização dos cliente, o tempo necessário para a visita, etc.
Tal problema encontra soluções na computação clássica. Contudo, estudos mostram que aplicar computação quântica produz resultados melhores. Assim, o projeto irá explorar soluções quânticas para esse o cenário de priorização dos atendimentos.

Projeto: Interfaces Ubíquas para Veículos – V2X
Linha de Conhecimento: IoT / Indústria 4.0
Coordenador: Helda Barros
Grupo de Pesquisa: IoT
Resumo: Este projeto tem por objetivo compreender como notificar um motorista, de forma a garantir sua segurança e auxiliar na tomada de decisão, sem provocar aumento de estresse e distração. Para isto, abordará o uso das interfaces ubíquas para notificação natural e intuitiva de motoristas, e de IoT aplicada a um sistema integrado de comunicação de veículos conectados. A validação incluirá um simulador de direção – baseado em realidade virtual – e dados de neurodesign, interpretados de acordo com o processo cognitivo dos usuários.

Tem mais detalhes sobre o CESAR Tech Trends aqui no link: https://bit.ly/cesar-techtrends-2022
E no canal do Slack: #tech-trends